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1、第一种方法是简单随机抽样，这是最简单的。对总体调查对象没有区分和限制，以保证每一个调查对象都有平等的机会成为被选中的调查对象。基本操作步骤：将所有回答者排队并编号。通过抽签(包括摇号或用机器掷骰子)等方式，选出一定数量的回答者。对选定的调查对象进行实际调查。这种方法可以用在被调查者总数不是很大，被调查者个体差异较小的情况下。

2、第二种方法是分层随机抽样法，将调查对象按不同特征分组(分层)，然后在每一层中随机抽取具有一定地址的样本。使用这种抽样方法有两个原则：分层时尽量使各层之间有明显的差异：每层中的每个个体都要保持3354，这样可以保证每层抽取的样本能准确代表该层。当调查对象中的个体差异大时，

3、第三种方法是整群随机抽样：将调查对象的所有相似部分分成若干组，然后在一组或两组中进行随机抽样调查。在实践中，当调查对象中的个体过多且位置分散时，简单的随机抽样方法可以有效降低这一难度。比如，在调查某个城市的职工收入时，可以用整群随机抽样的方法把城市分成几个区，再把一个区分成几个街道，在某个区的两个街道集中进行调查，这样调查成本和时间就会大大降低：当调查对象个体差异较大时，就无法建立分层标准。

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